Специалист по большим данным

"Специалист по большим данным" — это трехмесячный курс от Лаборатории новых профессий, состоящий из двух учебных модулей, каждый из которых отражает важный класс бизнес-задач, решаемых с помощью больших данных, и позволяет прочувствовать и применить на практике все необходимые инструменты и алгоритмы.

В первом модуле слушатели строят DMP-систему, позволяющую обрабатывать терабайт веб-логов и таким образом определять демографию и другие характеристики пользователей. Здесь учатся применять стек Hadoop (в том числе HBase, Hive и др.) для обработки больших массивов данных, а также применять методы машинного обучения для задачи классификации пользователей по множеству классов. Во втором — изучаются неперсонализированные и content-based рекомендательные системы, методы коллаборативной фильтрации и оценки качества рекомендательных систем.

В обоих модулях слушатели выполняют лабораторные работы на реальных данных на собственном облачном кластере. Все лабораторные второго модуля участники решают при помощи Apache Spark.

Компания Майкрософт стала партнером Лаборатории новых профессий по образованию в области Big Data. Это партнерство привнесло в программу весь спектр облачных технологий Майкрософт по работе с данными. В частности, в программу интегрируются инструменты Azure Machine Learning и Stream Analytics (для анализа данных в реальном времени), будет использоваться Apache Spark в облачном кластере HDInsight, а также рассмотрен небезызвестный Project Oxford, позволяющий через технологии распознавания образов детектировать лица и определять эмоции.

Майкрософт также предлагает десять стипендий, покрывающих половину стоимости обучения. Кандидат на получение стипендии должен быть не старше 28 лет с опытом работы не менее одного года. Для участия в отборе, необходимо прислать на почту Лаборатории новых профессий (info@newprolab.ru):

1) мотивационное письмо в свободной форме;

2) резюме;

3) решение конкурсного задания.

Прислать заявку на получение стипендии можно либо до 10 февраля 2016 (разыгрываются первые пять стипендий), либо до 24 февраля 2016 (разыгрываются еще пять стипендий).

В течение недели после дедлайна по каждому отбору будут объявлены результаты. Обратите внимание, что, если вы подали заявление на стипендию в первом раунде, к сожалению, вы не можете повторно подать его во втором раунде.

Смотрите также