«Машинное обучение и анализ данных»

Академическая сфера пока не успевает за быстро меняющимися течениями в области «больших данных» и не способна готовить высокоэффективных специалистов. Но не обязательно идти на студенческую скамью, чтобы научится тонкостям мастерства или наверстать упущенное. В сжатом и компактном виде нужная информация сегодня доступна в формате онлайн обучения. Так, ведущие умы МФТИ и практики Яндекса объединили свои знания, чтобы запустить специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на базе образовательной платформы Сoursera.

Программа спланирована по принципу постепенного погружения в материал и рассчитана как на профессионалов, так и специалистов из других областей, которые хотели бы освоить новые знания: «В нашей специализации решены проблемы, которые мы наиболее часто наблюдаем в подготовке специалистов по анализу данных. Мы сразу даем слушателям курса информацию про язык Python и использование библиотек для использования данных, чтобы практика в дальнейшем не отрывалась от теории», — рассказывает преподаватель курса, старший преподаватель кафедры «Алгоритмы и технологии программирования» ФИВТ МФТИ, руководитель исследовательской группы Yandex Data Factory, Виктор Кантор.

Специализация будет преподаваться дистанционно и состоит из 5 курсов, первый из которых «Математика и Python для анализа данных» начнется уже 7 марта 2016. В конце обучения (июль 2016) слушателей ждет финальный проект, в рамках которого они построят систему, решающую одну из важных для бизнеса типов задач анализа данных. Результатом будет наглядная работающая модель, которую можно использовать в повседневной работе или включить в портфолио и резюме.

Место

Смотрите также