Летняя школа по цифровой картографии и анализу данных из социальных медиа

Школа посвящена исследованию «невидимого» города — цифровых следов, которые оставляют жители и гости Петербурга, публикуя фотографии в Инстаграме или отмечая свое местоположение в Swarm. Под руководством Льва Мановича (City University of New York) и Дамиано Серроне (SPIN Unit) участники школы научатся основам цифровой картографии и анализа данных из открытых геоинформационных систем и социальных сетей.

5 дней в неделю в течение 2 недель участников школы ожидают лекции, практические занятия, уроки по использованию компьютерных инструментов, практикум по анализу данных, «полевые прогулки» по Санкт-Петербургу.

Участники научатся:

1) соединять новейшие методы data science с качественными и количественными методами социальных наук;

2) использовать инновационные подходы к изучению публичного пространства и анализу пространственно-временных закономерностей города;

3) организовывать, картировать, анализировать и визуализировать данные из социальных медиа, обладающие географической привязкой, с использованием QGIS (ведущее программное обеспечение на основе ГИС с открытым кодом);

4) использовать новые техники визуализации для исследования массивных коллекций изображений;

5) анализировать содержание изображений из социальных медиа с помощью компьютерных методов;

6) коллективно работать над исследовательскими проектами в междисциплинарных группах.

Для подачи заявки необходимо отправить PDF-файл, включающий CV, мотивационное письмо и контакты двух рекомендателей из академической или профессиональной среды, на адрес digitaltraces2016@gmail.com. Дедлайн подачи заявок: 1 июня 2016 года.

Подробнее о школе и участии в ней — на сайте: https://eu.spb.ru/digitaltraces2016/

Преподаватели

Смотрите также