Предсказуемые преступления

,

Siteoscar

В Калифорнийском университете Лос-Анджелеса (UCLA) придумали методику, которая, возможно, позволит прогнозировать время и место будущих преступлений.

Профессор математики Андреа Бертоцци руководит исследованием в области прогнозирования преступлений. Она проводит параллель между своей деятельностью и работой синоптиков. Как известно, предсказание землетрясений, ливней и других погодных явлений основано на математических моделях. Модели эти строятся путем сбора статистических данных, их обработки и выявления закономерностей. Вот и подумали ученые: а почему бы не поступить подобным образом с данными о преступной активности?

Группа исследователей с чудным названием Crime Modeling Group выбрала в качестве опытной территории Лос-Анджелес и окрестности. Рабочим материалом для них стали совершенные здесь кражи и ограбления. Их целью было создание компьютерного симулятора на основе криминальных сводок, который выявляет тенденции в преступном климате местности. Так выглядит результат:

001-1

Эта двумерная модель создана антропологом Джефри Брантингемом (Jeffrey Brantingham) и математиком Мартином Шортом (Martin Short). Слева ярко горят кражи со взломами, произошедшие за год (вверху ведется отсчет дней и совершенных преступлений) на участке 18×18 км в долине Сан-Фернандо, по оси Y – направление Север-Юг, по оси X, соответственно, Запад-Восток. График справа демонстрирует пространственное распределение инцидентов на этой территории. Где точек больше, там больше произошло краж и грабежей в течение года. Этот график и есть карта преступлений, которые могут произойти.

Полицейские часто дежурят не в тех местах: усиление контроля в одном районе города обычно приводит к росту числа преступлений, совершенных в другом. Модель Crime Modeling Group должна спрогнозировать, куда действительно нужно отправить полицейский отряд.

Логика такова: преступник всегда возвращается на место преступления, и у дома, который был уже однажды ограблен, высоки шансы быть ограбленным вновь. Исходя из этой статистической закономерности и анализа поведения и взаимодействия разных преступных групп, можно с большой долей вероятности предположить, где именно произойдет очередное преступление.

Пока исследователи из UCLA еще далеки от создания реально действующих схем, однако руководство полиции Лос-Анджелеса уже заинтересовалось разработками и планирует в обозримом будущем начать тестирование точности криминальных прогнозов.

Комментарии

Мне кажется, что данный метод грешит одним недостатком - «поле», в границах которого совершаются преступление, рассматривается как статичная среда, тогда как городская жизнь - штука живая, динамическая. И те же самые преступления, наравне с другими факторами, формируют эту динамику.
Надо саму среду динамизировать. Учитывать социальные срезы, национальные особенности проживающих диаспор, уровень безработицы и прочие факторы, которые, может быть, даже и не учитываются!
И вот тогда, действительно, можно будет говорить о прогнозе.

«Логика такова: преступник всегда возвращается на место преступления, и у дома, который был уже однажды ограблен, высоки шансы быть ограбленным вновь. Исходя из этой статистической закономерности и анализа поведения и взаимодействия разных преступных групп, можно с большой долей вероятности предположить, где именно произойдет очередное преступление»

Я бы начала с проверки вот этой гипотезы, на которой коренится модель. И если она подтвердится на основе данных (в чем я не уверена), то оценки временного лага и частоты повторений.

А дополнительные параметры, если они покажут стат. значимость, в модель ввести - вообще не проблема.

Комментировать