© [Chris Devers](http://www.flickr.com/photos/cdevers/4456489056/ ) ###Люди не любят делать механическую работу, «укладчицу номер 1» на заводах давно заменили роботизированные машины. Сейчас уже есть пылесосы, которые сами ищут розетку, или механические собаки Aibo. Есть бионические ноги и руки, клапаны сердца, и даже няни для детей. Но недавно компьютеризация дошла до тех областей жизни, где, казалось бы, никто кроме человека не справится. Речь идет о создании робота-ученого, способного выдвигать и доказывать гипотезы. Естественно, ни один современный *исследователь* не обходится без специальных программ-помощников. Они лучше и быстрее умеют находить последовательность нужного гена, сравнивать его с другим, предсказывать результаты ПЦР и складывать нужные статьи в папки по первому автору. В общем, делать занудную работу, которая неплохо просчитывается алгоритмами. Есть приборы, которые делают простейшую работу – меняют среду клеткам в чашках Петри, следят за их состоянием, и при надобности пересевают и замораживают. Они даже могут выделить из них ДНК, если попросить. Все это очень облегчает жизнь *научных* сотрудников и отнимает работу у студентов и лаборантов. Одну из таких программ-помощников, только для физиков, в 2009 году презентовали ученые из [Корнуэлла](http://ccsl.mae.cornell.edu/front). Назвали они ее скромно – [Эврика](http://ccsl.mae.cornell.edu/eureqa). Она позволяет находить формулу, связывающую две или более переменных и, например, [понять](http://www.wired.com/wiredscience/2009/04/newtonai/), по каким физическим законам движется маятник, состоящий из двух половинок. Математики считают, что Эврика бесценна для выявления других, более сложных закономерностей, поэтому сейчас она доступна для скачивания на сайте института и активно используется другими лабораториями. ###Если можно написать математически выверенную программу действий и есть робот, способный управляться с клетками и ДНК, почему бы не сложить это вместе и не сделать робота-ученого, обладающего искуственным интеллектом? В том же году Росс Кинг с коллегами из [Aberystwyth University](http://www.aber.ac.uk/en/cs/research/cb/projects/robotscientist/) опубликовал в журнале Science [статью](http://www.sciencemag.org/cgi/content/abstract/sci;324/5923/85?maxtoshow=&hits=10&RESULTFORMAT=&fulltext=adam+yeast&searchid=1&FIRSTINDEX=0&resourcetype=HWCIT), целиком написанную по результатам *исследований* такого робота по имени Адам. Он самостоятельно проанализировал данные о метаболизме дрожжей и нашел там «белок-призрак». Про него не было известно ничего, кроме его теоретической функции. Дальше Адам изучил похожие ферменты у других организмов, их генетическую природу, и подобрал аналогичные гены дрожжей. Проверил их работу и нашел три гена, при считывании которых действительно получается один общий белок с предсказанной функцией. Ход «мыслей» – как у настоящего ученого: формулирование гипотезы, проверка, доказательство. У него есть робот-подруга Ева, которая используется для скрининга лекарственных препаратов. Так выглядит Адам:

Получается, что теперь роботы могут делать не только механическую работу, но и самостоятельно выдвигать и проверять гипотезы и даже публиковать результаты в престижных журналах.

Последняя разработка, которая предлагает ученым подвинуться — программа математика Андрея Ржетского из университета Чикаго. Эта программа умеет анализировать такое количество материала, какое и не снилось ученым — более 360 тысяч полнотекстовых статей и более 8 миллионов абстрактов. В результате обработки статей программа выдвинула сразу много гипотез о связанной работе целых сетей генов, которые контролирует развитие и функционирование мозжечка человека. Статья об этом опубликована в журнале PLoS, а интервью с Андреем — в июльском и октябрьском номерах Science.

Эта программа — попытка максимально приблизиться к работе ученого, воссоздать то, как он думает. Сейчас выходит очень много статей, даже в узкой тематике, и отслеживать их все практически невозможно. Эта программа сможет помочь ученым их анализировать, выделять приоритеты, и, возможно, натолкнет на гениальные идеи и задумки.

Значат ли эти разработки, что роботы когда-нибудь смогут заменить ученых? Конечно, нет. Но уже сейчас понятно, что они заметно облегчат им жизнь и позволят наконец заниматься наукой, а не тратить время на эксперименты.