Фейсбук продолжает оттачивать свои аналитические инструменты: благодаря одному из них социальная сеть может научиться идентифицировать супруга или партнера пользователя и даже предсказывать разрыв отношений. Об этом написал блог NYTimes — Bits, а T&P перевели текст.

В новом исследовании, которое проводилось Корнелльским университетом совместно с инженерами Facebook использовались данные от 1.3 миллионов случайно выбранных пользователей старше двадцати лет. Каждый из них имел от 50 до 2,000 друзей и обозначил в профайле свой брак или отношения. Анализу подверглись 379 миллионов узлов и 8.6 миллиардов связей. Вся информация была анонимной.

Количество общих друзей или «включенность», как это обозначается в терминах социальных сетей, на самом деле не является правдивым индикатором романтических отношений. Намного лучше подобные закономерности отражает фактор, который исследователи назвали дисперсией. В первую очередь она учитывает связи в удаленных кластерах сети контактов пользователей. Высокая дисперсия возникает, когда общие друзья пары слабо связаны друг с другом.

Представим, что среди групп друзей пользователя одним ощутимым кластером будут его коллеги по работе, вторым — друзья из колледжа. Супруг или партнер пользователя окажется связан с этими тесными скоплениями, но сам будет находится на довольно большом расстоянии от них. Его близкий человек является мостиком между различными социальными мирами, к которым он принадлежит.

Интересно, что когда алгоритм ошибается, это может быть сигналом к тому, что отношения находятся в опасности. Пары в декларируемых отношениях и с низкой дисперсией на 50% более склонны к разрыву в течение ближайших двух месяцев, чем те, у кого дисперсия находится на высоком уровне.

Таким образом, аналитика социальных сетей подтверждает то, что мы уже сами давно знаем: серьезные и длительные отношения как правило возникают с теми людьми, которые расширяют наш горизонт общения.

Дисперсионный алгоритм позволяет определить супруга пользователя в 60% случаев, что лучше, чем вероятность один к двум. Также алгоритм хорошо зарекомендовал себя с людьми, которые придерживаются статуса «в отношениях» — правильно определяю партнера удается в одной трети всех случаев.

Интересно, что когда алгоритм ошибается, это может быть сигналом к тому, что отношения находятся в опасности. Пары в декларируемых отношениях и с низкой дисперсией на 50% более склонны к разрыву в течение ближайших двух месяцев, чем те, у кого дисперсия находится на высоком уровне (исследователи считывали информацию о пользователях каждые два месяца в течение двух лет).

Полностью прочитать текст об аналитике отношений в Facebook можно в блоге Bits.

Узнать больше