Лекция: Зачем учить компьютеры думать: машинное обучение и искусственный интеллект

Зачем учить компьютеры думать: машинное обучение и искусственный интеллект

15 декабря 2011 четверг 20:00 я был

Лекторы

Илья Толстихин

Инженер-исследователь Вычислительного Центра им. А.А. Дородницына РАН, отдел интеллектуальных и прикладных систем.

Борис Янгель

Аспирант МГУ, факультета вычислительной математики и кибернетики. Занимается исследованиями в области компьютерного зрения.

Лекция

Первая лекция из цикла, в котором герои рубрики «Молодые ученые» расскажут и покажут, чем они занимаются в своих лабораториях.

Каждое событие — это короткий семинар, где ученый в течение 20-30 минут раскрывает суть своей научной специализации, показывает, какие приборы, методы и подходы он использует в своих исследованиях.

Перед каждым семинаром на T&P будут появляться материалы (статьи, видео или книги). С ними можно будет предварительно ознакомиться с целью обсудить возникшие вопросы после лекции. Для первой лекции рекомендуем посмотреть лекцию TED о нейро-компьютерных интерфейсах, выступление профессора Кристофера Бишопа, ведущего научного исследователя Microsoft Research Cambridge (нажать ссылку play webcast, сразу после даты), и, кроме того, видео о суперкомпьютере Ватсоне, который умеет отвечать на вопросы и обыграл двух чемпионов на телевизионной игре jeopardy. Также советуем прочитать статью доктора физико-математических наук Александра Дьяконова о «шаманстве» в анализе данных. Также можно прочитать интервью с одним из участников семинара Ильей Толстихиным в рублике «Молодые ученые» на T&P.

На первой встрече с двумя программистами-математиками речь пойдет о машинном обучении (machine learning, ML). Целью этой науки является разработка методов, благодаря которым компьютер сможет находить скрытые зависимости в данных, причем так, чтобы данных требовалось как можно меньше, а найденные зависимости как можно лучше отражали действительность. Попросту говоря, задача машинного обучения -- заставить компьютер учиться. Уже сейчас достижения этой науки используются повсеместно: от медицины и банковского дела до игровых приставок и поисковых систем в интернете.

Для участия в лекции необходимо зарегистрироваться.

Место

Библиотека-читальня им. И.С. Тургенева

Бобров пер., 6, стр. 1, 2

+7 (495) 625-82-47

http://www.turgenev.ru/

Организатор

Теории и практики Москвы

Проект, объединяющий людей, которые ищут новые знания и готовы делиться ими.

Цена

бесплатно

Добавил

Катя Золотова

Были ₇₄

В Библиотеку попасть очень просто. Когда вы выходите из метро, вы тут же увидите здание театра ET CETERA слева относительно здания Лукойла. Нужно обойти здание театра с левой стороны. Заходите во внутренний двор библиотеки и идите в 1-й корпус. Вход в читальный зал прямо при входе в Библиотеку. Ждем!

среда 14 декабря 2011 в 23:42

До лекции

а какова тема лекции?

четверг 15 декабря 2011 в 13:08

До лекции

Катя Золотова

прочитайте заголовок, если не поймете, спросите еще раз.

01:05

До лекции

Герасименко Михаил

Скажите, будет ли вестись видеозапись лекции?
Очень хочется посмотреть, но к сожалению нахожусь не в Москве.

08:53

До лекции

Геля Морозова

видео будет. мы опубликуем его примерно через неделю

22:05

пффф... сложилось такое впечатление-пара физиков ядерщиков решили поведать миру про ядерную физику и в качестве примеров зачем то прикрепили примеры из астрономии... а когда их стали спрашивать про звездные вспышки они сказали что они вообщем то этим не занимаются, но что то такое слышали и они при этом точно знают что термоядерные реакции это тупиковый путь, т.к нет возможности его контролировать.

Вообщем опять мероприятие на 3—. Тема искусственного интеллекта не раскрыта.

22:12

к тому же

жаль нельзя редактировать
1 физиков-ядерщиков работающих на атомной станции
2. очепятка нет возможности их (термоядерные рекакции) контролировать

пятница 16 декабря 2011 в 02:52

Бред какой-то пишешь. Ребята все рассказали очень достойно, с примерами из реальных ситуаций. Если для тебя ML это фильм «я робот» и романы Азимова - иди почитай книг и не пиши чушь. Видимо не особо представляешь, что такое ИИ не в кино, а в научном представлении.

07:23

Уважаемый(ая) zyx2145 в ответ мне на ваш комментарий я могу процитировать старшину5 батареи 950 РЕАП «ПАААШЁЁЁЛ ТЫ НА Х»Й, АНДРОИД 3БАННЫЙ"
по способу выражению весьма экспрессивно, но по сути наиболее подходящее.

10:07

Ну в общем чего и требовалось доказать xD

15:56

Как сказал Аксель Роуз на одном из концертов “This guy — OUT”. =)

четверг 15 декабря 2011 в 23:37

Дмитрий

И вообще, что значит опять??

23:40

да, и

Да ладно Вам, pokladsemen. Машинное обучение было освещено в той мере, в которой докладчики занимаются данной проблемой, хорошо было освещено. А насчет искусственного интеллекта можно и самим подумать, ведь существование интеллекта вы под сомнение не ставите?

пятница 16 декабря 2011 в 07:33

Вот именно что оно было освещено и не более.Если хочется осветится то можно прочитать блоги компаний в которых ребята работают и там это «освещено» куда более интересно. А на счет самим подумать- для этого не надо никуда идти. Мне вспоминается http://theoryandpractice.ru/seminars/6225-geneticheskie-budni-9-5 и на этом фоне семинар весьма бледно выглядел.
А по поводу опять это второе мероприятие которое я посещаю в этом году от типов первая http://theoryandpractice.ru/seminars/22829-film-olgi-stolpovskoy-sluchaynaya-svyaz-9-12 и опять остается ощущение потраченного впустую времени.