Лекция, 18 февраля 2010, 20:00

Метод выявления скрытых закономерностей — Data Mining и/или фрикономика?

бесплатно
Описание встречи

Для того чтобы статистика перестала быть «сверхложью», немногим более 30 лет назад был разработан метод Data Mining. В начале этого века молодой американский экономист Стивен Левитт добавил к математике здравый смысл и оригинальность мышления, дав этому «коктейлю» название Freakonomics — от английского freak, одним из значений которого является «ненормальный ход какого-либо естественного процесса».

Лекция будет посвящена решению вопросов: что такое фрикономика — стимулятор новых идей, способствующий переформатированию стереотипного мышления, или популяризаторство и квазинаука; почему точные методы не могут в полной мере объяснить экономические закономерности и предсказать кризисы; соединимы ли здравый смысл и математические методы.

Регистрация на сайте проекта.

Преподаватели
82de17e16f
Алексей Ельяшевич
Доктор физико-математических наук, профессор Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. С 1960 по 1992 год работал в Институте высокомолекулярных соединений Академии наук СССР, пройдя путь от аспиранта до заведующего Лабораторией теории и математического моделирования полимерных систем. В 1992-1996 году работал в мэрии Санкт-Петербурга, участвовал в организации Департамента науки и высшей школы и был его первым председателем. С 1997 года - профессор Кафедры управления в социально-экономических системах СПбГПУ (читает курсы «Принятие управленческих решений», «Основы теории экономического риска»). В 2002-2005 году занимал пост ректора Института биологии и психологии человека. Заместитель председателя Научного совета Санкт-Петербургского союза ученых, член Санкт-Петербургского психологического общества, член координационных советов администрации Санкт-Петербурга по реализации политики гендерного равенства и по предотвращению насилия в семье. Автор не только многочисленных научных работ, но и популярных статей, опубликованных в журнале «Top-Manager».
Посетили
Показать Всех
Смотрите также