Лекция «Новые методы интеллектуального анализа» открытая лекция

"Новые методы интеллектуального анализа" открытая лекция
Автор изображения: Павел Жданов

Российская академия наук приглашает на лекцию «Новые методы интеллектуального анализа»

13 апреля 2016 года в 16:00 лекцию проведет член-корреспондент РАН Рудаков Константин Владимирович в Центральном доме ученых РАН (Москва, ул. Пречистенка, 16).

Направление, связанное с интеллектуализацией методов обработки и анализа данных, является одним из самых актуальных. Умение работать с большими данными, анализировать их, чтобы получить результат и принять необходимое решение — залог успеха в глобальном информационном обществе. Сегодня доступны новые методы интеллектуального анализа данных.

На лекции будут обсуждаться вопросы:

  1. Что такое «данные»? Эволюция терминов и отношения к ним с точки зрения исходно «чистых» математиков.

  2. Вопросы пользы и вреда в связи с данными, особенно в связи с «Big Data». «Экономика данных». «Проектирование систем сбора, передачи данных». «Управление» как принятие решений.

  3. Защита данных и, в частности, персональных данных. Прозрачность, надежность, безопасность. Клоны информационных образов реальных объектов.

  4. Подходы: обработка / анализ / распознавание / классификация / прогнозирование / интеллектуальный анализ VS классическое математическое моделирование.

  5. «Новые» методы — соотношение «интенсивного» и «экстенсивного», роль фундаментальной математики и образования.

Приглашаем все желающих, вход свободный. Требуется предварительная регистрация по адресу: http://events.ras.ru/component/jem/event/58

О лекторе: член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук Рудаков Константин Владимирович является начальником отдела Интеллектуальных систем Вычислительного центра им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН.

Выдающийся ученый в области прикладной математики и информатики, руководитель и активный участник крупных прикладных проектов. Основные научные результаты посвящены развитию алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов на основе эвристических информационных моделей.

Посетили

Показать Всех
Смотрите также