Зачем учить компьютеры думать: машинное обучение и искусственный интеллект

Первая лекция из цикла, в котором герои рубрики «Молодые ученые» рассказывают и показывают, чем они занимаются в своих лабораториях.

На первой встрече с двумя программистами-математиками речь идет о машинном обучении (machine learning, ML). Целью этой науки является разработка методов, благодаря которым компьютер сможет находить скрытые зависимости в данных, причем так, чтобы данных требовалось как можно меньше, а найденные зависимости как можно лучше отражали действительность. Попросту говоря, задача машинного обучения — заставить компьютер учиться. Уже сейчас достижения этой науки используются повсеместно: от медицины и банковского дела до игровых приставок и поисковых систем в интернете.

Смотрите также