ЛекцияСеминар, Мастер-класс, Показ, ЭкскурсияЦикл событийФестиваль, конференция, форумКурсМагистратура, MBA, ТренингГрантРезиденции, стажировки, конкурсыPromoПродвижение анонса
Header-search-clear

Современные подходы к управлению данными

2дня
16 900 рублей
Программа курса

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

После завершения обучения слушатели смогут:
— понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
— знать возможности и ограничения современных нереляционных систем управления данными;
— уметь анализировать требования при выборе систем управления данными;
— возможности и ограничения статистических методов и методов машинного обучения при аналитической обработке данных.

Разбираемые темы:
— Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.–
— Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
— Ограничения реляционных систем управления базами данных.
— Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
— Распределенные NoSQ-системы. Bigtable®, Dynamo, Cassandra®, Voldemort, PNUTS.
— Системы MapReduce. Подход Google.
— Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop®. HDFS. Программирование для Hadoop®. Процесс выполнения задач в Hadoop®. Высокоуровневые языки для Hadoop®. Pig. Hive.
— OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho.
— Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез.
— Основы машинного обучения. Регрессия, классификация, кластеризация. Обучение и оценка классификаторов. R, MADLIb, Mahout.

Регистрация: http://www.luxoft-training.ru/…

Расписание

10:00-18:00

Смотрите также

Комментарии

Комментировать
Close
Нажмите на «Подписаться на новости», чтобы вступить в группу T&P
Спасибо, я уже с вами!