Онлайн-курс

Статистические методы в управлении инновациями

3 месяца
10 занятий
Бесплатно
Участники:
Программа курса

Раздел 1. Использование дескриптивной статистики и корреляционно-регрессионного анализа в принятии управленческих решений

Неделя 1. Статистическая наука: формирование, основные категории и показатели.

Неделя 2. Основные показатели дескриптивной статистики, их определение и интерпретация: средняя арифметическая простая и взвешенная; показатели вариации: размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Неделя 3. Временные ряды: компоненты временного ряда; показатели изменения уровней временного ряда; тенденция временного ряда.

Неделя 4. Регрессионный анализ. Коэффициент парной линейной корреляции. Парная линейная регрессий. Множественный регрессионный анализ.

Неделя 5. Принятие решений на основе статистических данных: общая концепция, разбор примеров.

Раздел 2. Основы статистики инноваций и интеллектуальной собственности

Неделя 6. Развитие статистики инноваций в России (по материалам Росстата) и за рубежом (Руководство Осло). Методологические основы сбора и анализа данных об инновационной деятельности и инновациях.

Неделя 7. Методические основы сбора статистических данных об инновациях в РФ.

Неделя 8. Система показателей статистики науки и инноваций (по материалам ЕМИСС).

Неделя 9. Система статистических показателей результатов интеллектуальной деятельности (по материалам Роспатента и ВОИС).

Неделя 10. Экзамен.

Перейти к курсу
Для кого курс

В курсе рассматриваются основы статистического учета инноваций, основные формы статистического наблюдения, система показателей статистики инноваций и интеллектуальной собственности. Цель курса — научить слушателей анализировать и использовать при обосновании управленческих решений статистические показатели инновационной деятельности.

Расписание

В состав курса входят:

  • видеолекции ведущих преподавателей ИМБИП;
  • практические видеозанятия и мастер-класс по анализу официальных статистических данных;
  • контрольное электронное тестирование по основным темам курса.

Курс рассчитан на 10 недель. Средняя недельная учебная нагрузка обучающегося 14 академических часов. Общая трудоемкость курса — 4 зачетных единицы.

Сертификат
Смотрите также

Комментарии

Комментировать
Close