Онлайн-курс

Машинное обучение от А до Я: Python & R

2 месяца
740
13 400
Программа курса

Курс предлагает пошаговое руководство в изучении машинного обучения. Инструкторы курса — два профессиональных ученых в сфере больших данных, которые поделятся со слушателями своими знаниями, помогут освоить теорию, алгоритмы и работу с библиотеками.

Структура:

  1. Обработка данных
  2. Регрессия: простая линейная регрессия, множественная линейная регрессия, полиномиальная регрессия, SVR, регрессия дерева решений, регрессия «случайный лес»
  3. Классификация: логистическая регрессия, K-NN, SVM, Kernel SVM, наивный байесовский классификатор, классификация дерева решений, классификация «случайный лес»
  4. Кластеризация: метод k-средних, иерархическая кластеризация
  5. Обучение ассоциативным правилам: Apriori, Eclat
  6. Обучение с подкреплением: алгоритм верхнего доверительного интервал, Thompson sampling
  7. Обработка естественного языка: модель «набор слов», алгоритмы НЛП
  8. Глубокое обучение: искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети
  9. Выбор модели: перекрестная проверка, и др

Язык курса — английский.

Регистрация на сайте организатора

Для кого курс

Для тех, кто хочет освоить машинное обучение и знаком с математикой школьного уровня.

Расписание
  • 41 час видео по запросу
  • 27 статей
  • 3 ресурса для скачивания

Комментарии

Комментировать
Close