Онлайн-курс

Программа «Основы машинного обучения и продвинутые методы машинного обучения»

3 месяца
88 000
17 января 2019 ― 4 апреля 2019
Программа курса

Программа помогает получить базовые компетенции аналитика данных, среди которых адекватный выбор метода для решения конкретной задачи анализа данных, предобработка данных, настройка параметров метода анализа и интерпретация полученных результатов. Содержание программы охватывает основные устоявшиеся разделы современного машинного обучения (Machine Learning) и майнинга данных (Data Mining).
Теоретический материал подкрепляется большим количеством практических занятий, домашних заданий и соревнованиями на Kaggle.

Основные темы модулей:

  • Обучение с учителем. Задачи классификации и регрессии
  • Оценка качества алгоритмов машинного обучения
  • Обучение без учителя и задача кластеризации
  • Поиск выбросов и аномалий в данных
  • Временные ряды
  • Ансамбли алгоритмов классификации и регрессии. Градиентный бустинг
  • Онлайн-обучение и Vowpal Wabbit
  • Смешивание моделей классификации и регрессии
  • Соревнования по анализу данных, обзор решений
  • Онлайн- оффлайн-метрики, A/B тестирование, интерливинг
  • Рекомендательные системы

Регистрация на сайте организатора

Для кого курс

Для тех, кто хочет изучать машинное обучение и знаком с базовой программой курса «Высшая математика» и основами программирования на Python.

Расписание
  • занятия по четвергам (19:00 — 22:00) и субботам (15:00 — 18:00)

Комментарии

Комментировать
Close