Профессиональное направление Школы анализа данных Яндекса для тех, кому нравится программировать и создавать сервисы и приложения, которыми смогут пользоваться тысячи и миллионы людей.

Чтобы создавать высокотехнологичные продукты (например, Алису или Яндекс.Переводчик), нужно, с одной стороны, глубоко понимать машинное обучение, уметь оптимизировать существующие алгоритмы и придумывать новые, а с другой — уметь реализовывать свои идеи и писать эффективный промышленный код.

Для того, чтобы поступить на это направление, необходимо пройти вступительные испытания.

Регистрация на сайте организатора

Билеты

В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из специальных курсов.

Первый семестр
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Теория вероятностей и линейная алгебра/дискретная математика
Обучение языку C++, часть 1

Второй семестр
Машинное обучение, часть 1
На выбор:
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Язык Python
или
Обучение языку C++, часть 2
Рекомендуемые спецкурсы:
Методы оптимизации в машинном обучении
Параллельные и распределенные вычисления

Третий семестр
Машинное обучение, часть 2
На выбор:
Software Engineering
или
Архитектура компьютера и операционные системы
Рекомендуемые спецкурсы:
Автоматическая обработка текстов
Обработка изображений и видео, часть 1
Байесовские методы в машинном обучении
или
Распределенные системы

Четвертый семестр

Машинное обучение на больших данных
Рекомендуемые спецкурсы:
Глубинное обучение
Методы оптимизации в машинном обучении
Обучение с подкреплением
Self Driving Cars
Нейробайесовские методы