Москва

Профессиональное направление ШАД: Анализ данных в прикладных науках

8 дней
Бесплатно
1 сентября 2019 ― 20 мая 2021
Участники:
Программа курса

Data science проникает во все науки и предметные области: ее применяют физики и биологи, нефтяники и финансисты. Специалист по data science, работающий с прикладными задачами, неизменно сталкивается с неформально описанными наблюдениями, которые необходимо превратить, например, в вектора в заданном евклидовом пространстве. Более того, к ним необходимо добавить метки, которые указывают их принадлежности к классам, а также обеспечить признаками, благодаря которым формируется адекватное многомерное пространство.

Обучить этому можно только на примерах успешно решенных практических задач, и, в особенности, через самостоятельное решение хотя бы одной новой такой задачи, поэтому в рамках этого направления второй год обучения целиком отводится на самостоятельное практическое исследование.

Чтобы поступить на это направление, необходимо пройти вступительные испытания.

Анкету поступающего можно найти на сайте ШАД

Расписание

В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из специальных курсов.

Главная особенность направления Анализ данных в прикладных науках состоит в том, что большую часть второго года обучения студенты посвящают работе над прикладными исследовательскими проектами. Итоговая оценка за обучение в ШАД во многом будет определяться качеством выполнения этого проекта.

Первый семестр

Восстановление функциональных закономерностей из эмпирических данных
Основы стохастики. Стохастические модели
Алгоритмы и структуры данных, часть 1

Второй семестр

Машинное обучение, часть 1
Основы статистики в машинном обучении

Третий семестр

Выпуклый анализ и оптимизация
Машинное обучение, часть 2
Работа над проектом

Четвертый семестр

Глубинное обучение
Работа над проектом

Комментарии

Комментировать
Close