Москва

«Продажи на основе искусственного интеллекта и машинного обучения»

5 дней
5 занятий
37 000
Курс завершен
Программа курса

Программа курса

  1. Алгоритмы машинного обучения. Принципы анализа текстовой и графической информации, эмоциональной окраски текстов. Принципы создания рекомендательных систем. Интеллектуальные сервисы и чат-боты. Нейросетевые технологии. Примеры проектов в различных сферах бизнеса. Современные технологии машинного обучения: R, Python, Spark. Демократизация искусственного интеллекта. Искусственный интеллект без программирования. Microsoft Azure Machine Learning, IBM Watson Machine Learning.
  1. Прогнозирование оттока клиентов. Модель логистической регрессии. Методы оценки качества моделей классификации. Модели деревьев и лесов решений. Бустинг деревьев решений. Нейронные сети и машины опорных векторов. Технологическая реализация моделей машинного обучения в Microsoft Azure Machine Learning.
  1. Практические модели регрессии. Прогнозирование спроса, продаж, доходов. Модель множественной линейной регрессии. Методы оценки качества моделей регрессии. Использование моделей деревьев, лесов, нейронных сетей для прогнозирования.
  1. Практическое использование моделей кластерного анализа в задаче сегментирования потребителей. Кластерный анализ. Задача сегментирования потребителей. Метод К-средних. Методы оценки качества моделей кластерного анализа.
  1. Анализ аномалий, рекомендательные системы и анализ текстовой информации. Поиск аномалий. Поиск мошеннических трансакций. Принципы анализа текстовой информации. Принципы анализа эмоциональной окраски текстов.
  1. Подведение итогов, результатов выполнения заданий, ответы на вопросы.

Информация на сайте организатора

Для кого курс

Практическая программа «Продажи на основе искусственного интеллекта и машинного обучения» направлена на развитие компетенций в области теории и практики создания систем машинного обучения для использования в компаниях различных направлений бизнеса

Курс ориентирован на :

  • сотрудников и руководителей предприятий розничной торговли, банков, страховых, инвестиционных и IT-компаний;
  • предпринимателей и бизнесменов, политиков и общественных деятелей;
  • всех, кто желает овладеть использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в реальном бизнесе и не только.

В результате обучения вы научитесь:

  • ​находить и оценивать возможности применения систем искусственного интеллекта для решения задач повышения лояльности клиентов и объема продаж;
  • решать конкретные бизнес-задачи с помощью машинного обучения​;
  • самостоятельно проектировать и реализовывать интеллектуальные системы прогнозирования спроса, продаж, доходов, сегментирования потребителей, разработки рекомендательных систем
Расписание

Занятия в Фи​нансовом университете в течение 5 дней по 4 часа в вечернее время с 18.50 до 22.00 по адресу Ленинградский пр-кт, д. 51, корп. 1

Комментарии

Комментировать