Онлайн-курс

Курс “Big Data”

30 дней
5 400
Программа курса

Большие данные (Big Data) — новая валюта современной эпохи. Наша зависимость от данных растет вместе с развитием технологий. Мы даже не осознаем, насколько большие данные влияют на нашу повседневную жизнь, начиная от наших музыкальных и телевизионных предпочтений и заканчивая умными помощниками, которые умеют выполнять множество задач, тем самым делая жизнь намного комфортнее.

По мере того, как все больше компаний присоединяются к движению данных, растет спрос на квалифицированных специалистов по их обработке — а значит, открываются благоприятные возможности карьерного роста в Big Data.

Если вы выберете карьеру в Big Data Engineering, то гарантированно будете востребованы! Никогда не поздно начать учиться и стать данного рода специалистом.

Большинство компаний — таких, как Google, Яндекс, Сбербанк, Microsoft, — с открытыми позициями на роль Big Data инженера прежде всего ждут от соискателей:

· Отличного знания Python;

· Опыта работы с продуктами экосистемы Hadoop;

· Знания Scala;

· Хорошего понимания баз данных (моделирование данных, хранение данных);

· Опыта работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka;

· Опыта работы с инструментами визуализации данных, к примеру, ElasticSearch.

Курс «Big Data» от ЭкоАкадемии дает возможность сделать первые шаги в новой области. Удобный, гибкий формат обучения поможет слушателям быстро овладеть необходимыми навыками и стать настоящей звездой Big Data, а сотрудники компании Econophysica поделятся своим реальным опытом и расскажут обо всех подводных камнях, с которыми так часто сталкиваются начинающие специалисты.

После прохождения курса слушатели смогут определиться с выбором технологий обработки данных, отвечающих особенностям их предметной области.

Программа курса

1. Особенности Big Data (2 часа)
— 2 типа больших данных
— теорема CAP
— Volume, Variety, Veracity, Velocity
— принцип AAA

2. Обзор инструментов обработки Big Data (2 часа)
— хранилища (Hadoop, ElasticSearch, Cassandra, MongoDB, CouchDB)
— инструменты сбора данных (Flume, LogStash, Kafka)
— инструменты подготовки данных (OpenRefine, DataCleaner)
— инструменты визуализации данных (Kibana, Matplotlib, Tableau)
— инструменты обработки данных (Python, R, MLLib)

3. Введение в стек ELK (2 часа)
— Logstash
— ElasticSearch
— Kibana

4. Визуализация больших данных (2 часа)

— Введение в визуализацию данных

— Особенности визуализации больших данных

— Kibana

— Matplotlib

5. Введение в экосистему Hadoop. (2 часа)

— HDFS

— Pig

— Spark

— MLLIB

6. Введение в машинное обучение (2 часа)

— современное состояние

— обучение с учителем

— обучение без учителя

Практики:

1. Основы работы с Hadoop (2 часа)

— HDFS

— Pig

— Spark

— Sqoop

2. Введение в машинное обучение (2 часа)

— scikit-learn

— MLLIB

Выберите удобную для вас форму обучения: очно или онлайн в формате веб-конференций и зарегистрируйтесь на сайте: https://ecoacademy.econophysica.ru/courses/big-data-/

Стоимость обучения:
Очный формат
 — 7020 рублей
1 занятие — 780 ₽ *

Онлайн-формат — 5400 рублей
1 занятие — 600 ₽ *

*1 занятие — 2 часа

Пройдите итоговую аттестацию и получите удостоверение о повышении квалификации.

Более подробно с нашей компанией можно познакомиться на сайте: https://econophysica.ru

Больше информации можно узнать у специалистов компании:

Электронная почта: academy@econophysica.com
Телефон: +7 (3822) 90-06-01, доб. 1002

Регистрация

Страница курса

Для кого курс

Для специалистов по информационным технологиям

Расписание

Занятия проходят два раза в неделю (вечернее время)

Расписание формируется исходя из пожеланий группы.

Сертификат

Комментарии

Комментировать