В данном курсе мы детально разберем процесс создания и применения нейронных сетей. В первую очередь, мы ставим перед собой цель объяснить основополагающие теоретические идеи и практические приемы, использующиеся при обучении самых разных нейросетевых моделей. Первая часть курса фокусируется на алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей, вторая больше ориентирована на практическое применение полученных знаний.
Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов профильных направлений.
Для успешного прохождения курса потребуется уверенное владение школьной математикой (производные, логарифмы, степени), умение не пугаться при виде математических формул и доказательств. Кроме того, необходимо уметь программировать на языке Python 3. Полезными будут знания в области линейной алгебры и статистики на уровне курса «Основы статистики» (stepic.org/76/), «Анализ данных в R» (stepic.org/129/)
Комментарии
Комментировать