От корпореализма до глитч-арта: 17 художников, которые используют цифровые технологии

Возможности творческих людей растут вместе с техническим прогрессом, однако не все спешат ими воспользоваться. Портал Kadenze Blog составил список из 17 художников, которые занимаются цифровым искусством. «Теории и практики» публикуют перевод материала.

«Цифровое искусство» — довольно расплывчатое понятие. Что имеется в виду: гифки? Электронная танцевальная музыка? Фотошоп? В цифровом искусстве много жанров, поэтому мы предпочитаем определять его так: «Искусство, в котором цифровые технологии играют главную роль в творческом процессе». 
По-прежнему достаточно размыто, не правда ли? Компьютеры — и технологии, которые мы создали с их помощью — дают нам множество возможностей. Искусственный интеллект (например, Google Brain или суперкомпьютер IBM Watson) находится на передовой этих открытий. Он позволяет нам творить так, как раньше и нельзя было представить.

Несколько смельчаков проверяют на своем опыте, на что способен человек сегодня: ниже приведен список ведущих художников, которые используют возможности искусственного интеллекта, — их нельзя не знать. 


Роза Менкман работает в стиле глитч-арт. Она использует техники сортировки пикселей (процесс выбора ряда пикселей и изменения их позиций в соответствии с произвольными критериями. — Прим. ред.) и сжатия изображений для исследования различных аспектов эстетики.

Летиция Сонами — художница, которая работает со звуком. Наибольшую известность ей принес инструмент «Перчатка дамы». С помощью сенсоров, закрепленных на руке, он генерирует звуки во время перформансов. 


Роберт Томас — саунд-арт художник и эксперт по «процедурному аудио» (procedural audio — это искаженный, часто синтетический звук, который создается в реальном времени с помощью ряда программ и живых включений с микрофона или другого источника. — Прим. ред.). Он участвовал в таких проектах, как RjDj и Fantom с группой Massive Attack. Роберт использует алгоритмическую обработку данных с сенсоров смартфонов (например, гирометров, GPS и акселерометров), чтобы преобразовывать музыкальную композицию. 


Лазеры, робототехника, танцоры и нейронные сети: для Мемо вычислительные процессы — это выразительное средство. Главный игрок на поле бесплатных ресурсов, он внес свой вклад и в язык программирования Processing, и в проект openFrameworks. Процесс цифрового творчества Мемо прост: «Сначала я определяю набор правил, а потом я играю».

Параг — не только художник-новатор, работающий с компьютерами, но и глава отдела искусственного интеллекта на образовательной платформе Kadenze. Он использует фильмы, айтрекинг (метод отслеживания направления взгляда. — Прим. ред.), электроэнцефалограммы и магнитно-резонансную томографию для создания моделей аудиовизуального восприятия. Он творчески подходит к исследованию этих моделей, сочетая разнородные элементы. Например, к видео, снятому из окна машины, добавляется художественный стиль Пауля Клее.

Ребекка Фибринк преподает в Голдсмитс-колледже в Лондоне и на платформе Kadenze. Она создала бесплатное программное обеспечение Wekinator, которое делает процесс машинного обучения творческим и интерактивным.

Голан Левин стоял у истоков цифрового искусства, в котором сочетаются машинное зрение и инсталляции. Он продолжил свою практику на позиции менеджера по проектам в Terrapattern, системе для визуального поиска спутниковых изображений. Как глава Студии творческих исследований при университете Карнеги — Меллон он также организует мероприятия вроде Weird Reality, которые фокусируются на виртуальной и дополненной реальности.

Преподаватель Школы интерактивных искусств и технологий при Университете Саймона Фрейзера, Филипп Паскье проводит креативные исследования, изучая автономное поведение машин, в первую очередь чтобы использовать их в приложениях для творчества и художников.


Майк Тайка — цифровой художник, работающий со скульптурой и живописью. Кроме того, он является исследователем в Google — например, при его участии были разработаны алгоритм Deep Dream и проект Inceptionism.


Опытный фотограф, который работает в темной студии в Колледже искусств и дизайна Отис, Адам Феррис применяет ультрасовременное программирование для синтеза изображений. Нейронные сети создают впечатляющие артефакты и новую эстетику из запечатленного на его же снимках.


Эллисон Пэрриш — программист, поэт, педагог и дизайнер компьютерных игр из Бруклина. Ее преподавательская практика и исследования касаются феномена, который можно наблюдать на стыке филологии и программирования. Ее проект A Travel Guide на основе данных о вашем местонахождении формирует гид путешественника, случайным образом выбирая предложения из Wikivoyage.


Кайл Макдональд — художник, который работает с открытым программным обеспечением. Он сделал вклад в инструментарии для творчества вроде openFrameworks и тратит много времени на разработку инструментов, которые позволят художникам использовать новые алгоритмы.

Лорен Маккарти — художница из Лос-Анджелеса. Она исследует современные социальные и технологические системы и структуры, которые человек может использовать для взаимодействия с другими людьми.

Джин Коган — программист и художник, который работает с машинным обучением. Кроме того, он читает лекции на эту тему с фокусом на цифровом искусстве.

Марио Клингеманн — художник из Академии культуры Google, он работает с глубинным обучением (Deep learning) и большими базами данных с изображениями, чтобы создавать огромные ошеломляющие арт-объекты.


Мэттью Йи-Кинг — музыкант, который работает над синтезом звуков с помощью эволюционных и генетических алгоритмов.


Марко — перформер и адепт визуального языка программирования Pure Data. В основе его цифрового творчества лежит корпореализм — использование сенсоров, которые прикреплены к телу. Он применяет искусственный интеллект, обработку сигналов и алгоритмические музыкальные композиции. Также Марко основал собственную компанию Xth Sense, базируясь на технологии, которую он же и создал. В феврале 2012 года Доннарумма получил за нее приз на конкурсе музыкальных инструментов имени Маргарет Гутман.