Поисковые системы Google и «Яндекс», подбор фильмов под вкусы пользователя, определение жанра композиции по звуковым частотам и даже распознавание в письме спама — все это возможно благодаря анализу больших данных. Обрабатывающие их алгоритмы должны быть или очень сложными, или самообучающимися. Как люди обучают системы и с чего начать свой путь в этой области, мы уже рассказывали. Для тех, кто хорошо знает высшую математику и умеет программировать (хотя бы на Python), — эти 8 онлайн-курсов.

  • Организатор: «Яндекс»

  • Язык: русский

  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3–6 месяцев)

  • Стоимость: 5385 рублей в месяц

Курс начинается с азов — фундаментальной математики и программирования на Python. Затем преподаватели расскажут, как использовать алгоритмы для конкретных бизнес-задач, например прогнозов спроса на товар или расчетов вероятности клика по рекламе. В конце обучения студенты создадут собственный проект по анализу данных для социальных сетей, электронной коммерции и др. Для выпускников доступна программа трудоустройства.

  • Организатор: Skill Factory

  • Язык: русский

  • Где и когда: онлайн с 9 октября (продолжительность — 6 недель)

  • Стоимость: 54 000 рублей

От освоения Python и алгоритмов машинного обучения до мониторинга результатов и командной работы с жесткими дедлайнами — курс подойдет новичкам, которые хотят применять машинное обучение в бизнесе или начать карьеру data scientist. Те, кто никогда не программировал, могут подготовиться к обучению заранее — организаторы вышлют все необходимые материалы.

  • Организатор: Фонд развития онлайн-образования

  • Язык: русский

  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)

  • Стоимость: 25 000 рублей

Основы машинного обучения для руководителей, которые хотят внедрить в работу умные алгоритмы и технологии искусственного интеллекта. Как выбирать подрядчиков, контролировать ход цифровых проектов и определять эффективность машинного обучения для своего проекта — все для осознанных бизнес-решений.

  • Организатор: НИУ ВШЭ, Школа анализа данных «Яндекса»

  • Язык: русский

  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)

  • Стоимость: 1976 рублей

С какими задачами работает машинное обучение, как выбирать самые эффективные методы и где пригодятся нейронные сети — студенты освоят современный анализ данных на реальных примерах. Для прохождения курса обязательно знание функций, производных, векторов и матриц, а также умение программировать на Python.

  • Организатор: Stanford University

  • Язык: английский

  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 7 недель)

  • Стоимость: 4021 рубль

Слушатели познакомятся с основами машинного обучения, глубинного анализа данных и статистического распознавания образов. Мы рассказывали про машинное обучение «с учителем» и «без учителя» — в программе покажут, как это работает на реальных кейсах из Кремниевой долины. Новые навыки пригодятся в работе с интеллектуальными роботами, компьютерным зрением и медицинской информатикой.

  • Организатор: Keith McCormick

  • Язык: английский

  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 2 часа лекций)

  • Стоимость: бесплатно

Работа с большими массивами данных — это всегда необходимость классифицировать, сокращать объем или восполнять недостаток. Курс посвящен 11 полезным алгоритмам для машинного обучения — от дискриминантного анализа и логистической регрессии до искусственных нейронных сетей.

  • Организатор: Harvard University

  • Язык: английский

  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 4 недели)

  • Стоимость: бесплатно (с сертификатом — $49)

Популярные алгоритмы машинного обучения, метод главных компонент и прогнозирование данных — курс подойдет тем, кто уже умеет работать с большими данными. Финальный проект — создание системы рекомендаций фильмов на основе предыдущих предпочтений. Если знаний пока не хватает, Гарвард предлагает базовое онлайн-обучение по работе с анализом данных.

  • Организатор: Google

  • Язык: английский

  • Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 3 месяца)

  • Стоимость: бесплатно

Бесплатный курс от старшего научного сотрудника Google Винсента Ванхоука о нейросетях: как строится их архитектура, зачем нужны сверточная и рекуррентная сети и в чем секрет обучения модели с долгой краткосрочной памятью. Продолжить обучение можно в программе Deep Learning.