Федор Индукаев по совету родителей поступил на мехмат, а затем почти случайно стал риелтором — и проработал в сфере недвижимости 8 лет. Оказавшись в действительно сильной компании, он понял, что все эти годы находился не на своем месте. Зато неожиданно пригодилось образование: Федор поступил в Школу анализа данных «Яндекса» (ШАД), а по ее окончании по приглашению преподавателя остался в группе аналитики и разработки геосервисов компании. T&P рассказывают его историю.

От сессии до сессии

В детстве и подростковом возрасте у меня не было каких-то особых склонностей и предпочтений. Я просто плыл по течению. Первые пять классов провел на домашнем обучении: родители просто полагали, что так будет лучше. Из-за этого опыт перехода в обычную школу оказался очень тяжелым — поначалу были большие сложности с математикой и социализацией. Со временем стало проще.

Когда пришло время поступать, родители посоветовали пойти на механико-математический факультет МГУ — получить базовое образование, научиться думать и работать. В чем-то следуя воле родителей, в чем-то не имея своей, я поступил туда со второго раза.

В целом учиться было интересно: мехмат научил меня размышлять и рассуждать. Но на практике пригодились знания, которые нам дали в первые полтора года обучения. Все остальное оказалось слишком специальным. Я даже поступил в аспирантуру, но так и не закончил ее.

Впервые задумываться о работе я стал, только отучившись пять лет от сессии до сессии. Как будто упал с Луны — не знал, куда применить свои навыки и знания.

Оказалось, что красный диплом еще не пропуск в мир высокооплачиваемых позиций.

На чьем-то дне рождении я случайно познакомился со своим первым начальником — он уже несколько лет работал в коммерческой недвижимости, запускал свою компанию и, бог знает почему, решил позвать меня на позицию риелтора. Он довольно радужно описал денежные перспективы — меня это очень заинтересовало, потому что специальной квалификации для работы не требовалось. Я решил попробовать.

8 лет по течению

Мое «пробование» растянулось на 8 лет. Я занимался арендой офисов и помещений под магазины, иногда продажей. Подбирал варианты по базам недвижимости (поначалу мы все еще пользовались специальными журналами), показывал их клиентам, вел переговоры с собственниками. Оклада у меня никогда не было — только проценты от сделок. Заработок был неплохой, но нестабильный.

Работа, ориентированная на деньги, на мой взгляд, не очень хорошо сказывается на человеке, да и особого личностного роста я в ней не видел. За годы работы в недвижимости я не нашел возможностей для интеллектуального развития, реализации интереса к точным наукам и математическим методам — разве что написал небольшой скрипт на Python, который группировал ссылки на одно и то же помещение, представленное разными агентствами. Я сотрудничал с очень хорошими людьми — о многих остались самые лучшие воспоминания, — но учиться и набираться опыта в областях, которые меня интересовали, было не у кого.

К тому же я просто не был создан для недвижимости: там преуспевают люди с другим складом ума и характера. Риелтор должен сглаживать острые углы, находиться в бесконечном потоке общения, постоянно работать на свою репутацию, чувствовать, чего на самом деле хотят люди, а это часто не совпадает с тем, что они говорят. Я же понимал задачи более формально. Типичная ситуация: клиент ищет офис строго в Хамовниках, я предлагаю ему разных варианты в этом районе — ничего не подходит. Через какое-то время звоню, а он говорит, что снял офис в Бибирево и всем доволен.

Некоторой отдушиной была подработка переводчиком с английского. Нашел ее совершенно случайно — из-за своего увлечения восточными учениями, буддизмом и подобными вещами. Попав на семинар одного учителя из Австралии (такого поп-психолога с элементами эзотерики), я понял, что смог бы переводить лучше, чем девушка, которая была его помощницей. После выступления подошел к организаторам, предложил свои услуги. Через какое-то время эта девушка заболела (у нее пропал голос), и мне дали шанс. Получалось так хорошо, что на какое-то время я стал основным переводчиком этого товарища и ездил с ним по разным городам и весям. Побывал в Томске и два раза в Киеве. Но эта работа переводчика мне нравилась в первую очередь из-за темы, с которой я имел дело, а позже я потерял к этой теме интерес.

В месте, где я проработал риелтором дольше всего, была достаточно расслабленная атмосфера: можно было не закрыть за год ни единой сделки, и тебя все равно не увольняли. С моим пассивным отношением к жизни это было очень удобно. Но клиенты постепенно уходили от компаний, которые работали по старинке, на личных связях, к тем, кто сумел оседлать интернет. Хорошие сайты на первых строчках в поисковиках, удобная онлайн-база объектов недвижимости — IT-компонент играл все бóльшую роль.

Когда я оказался в молодой IT-ориентированной компании с отлаженными бизнес-процессами и KPI по объему сделок, это стало столкновением с реальностью, которого мне как-то удавалось избегать целых 7 лет.

Через 6 месяцев работы партнеры компании напомнили, что за это время я не закрыл ни одной сделки. Они хорошо ко мне относились и были готовы дать еще один шанс, но я понял, что должен или измениться сам, или сменить поле деятельности. И уволился.

Время перемен

Из недвижимости я ушел в никуда. Недолго поработал со знакомым отца, который занимался инновационными медицинскими продуктами. Планировал продолжить занятия устным переводом. Рассматривал работу репетитором. И только через три месяца после увольнения выбрал новую специальность.

Я знал, что машинное обучение, анализ данных и смежные направления — самые востребованные специальности, новая нефть. Доучиться и стать профессионалом в этой области казалось реалистичным благодаря базовому математическому образованию. Я начал проходить специализацию по науке о данных на Coursera, но потом друзья и младший брат посоветовали попробоваться в Школу анализа данных «Яндекса» (ШАД) на двухгодичную программу.

Близкие мое решение сменить профессию поддержали. В запасе были деньги — это позволило спокойно отучиться, не беспокоясь о хлебе насущном. Страха перед неизвестностью не было: я знал, что люди с образованием, которое я планировал получить, востребованы на рынке. К тому же меня мотивировали перемены в личной жизни: я тогда познакомился со своей будущей женой, она очень неординарный человек, и общение с ней дало мне импульс меняться к лучшему и активно влиять на ход своей жизни. В тот год многое изменилось: я пошел на учебу, создал семью и от увлечения йогой и буддизмом пришел к осознанному исповеданию православной веры, крестился и стал участвовать в жизни Церкви.

Домашка вместо резюме

Сдав сложный вступительный экзамен, я оказался в группе, где был самым старшим. Поначалу опасался, что не найду общий язык со студентами 3–4-го курса бакалавриата, но эти два года прошли очень комфортно.

Учиться в ШАДе было довольно тяжело, особенно первый семестр. Сначала я еще планировал, что во время учебы буду подрабатывать переводами и сделками по недвижимости со старыми клиентами, но времени на это не осталось. С трудом давался курс по алгоритмам и структурам данных, где большинство заданий нужно было писать на языке С++. Его я толком не знал, поэтому приходилось учиться на лету.

Больше всего меня интересовали не абстрактные расчеты, а сырые данные из реальной жизни: хотелось научиться с ними работать и извлекать реальную пользу. В ШАДе на курсе по практической аналитике такая возможность появилась — мы разбирали задачи, с которыми специалисты «Яндекса» имеют дело каждый день.

Например, в одном из домашних заданий нужно было отделить добросовестные запросы пользователей от мошеннических (накрутка лайков, создание фейковых аккаунтов и т.д.) Я сидел над ним четыре дня, не разгибаясь, и обнаружил, что при составлении задания преподаватель из отдела геосервисов допустил ошибку. Моя дотошность и ход мысли так ему понравились, что он позвал меня к себе в команду. Так что свою нынешнюю работу я получил буквально по итогам этого курса.

Зафиксировать убытки

Сейчас я работаю в группе аналитики и разработки геосервисов «Яндекса», в отделе B2B GEO. Наш основной продукт — маршрутизация для служб доставки, интернет-магазинов и любых компаний, которые часто совершают перевозки. Мы рассчитываем, как наиболее быстро, дешево и эффективно организовать доставку с учетом конкретных грузов, машин и пунктов назначения.

Наиболее интересные задачи встречаются, когда клиенту нужна функция, которой нет у нашего продукта и нужно придумать дополнительный алгоритм — надстройку над сервисом. Был занимательный кейс с сетью пиццерий, где нужно было научить алгоритм работать в режиме реального времени (а не просто планировать маршруты на день по известным адресам).

Есть и задачи, связанные с машинным обучением, например, когда нужно предсказать, сколько времени машина будет проводить на заказе в зависимости от места и конкретного груза. Бывает, пишу скрипты на Python в помощь нашим менеджерам, чтобы они могли в один клик подсчитать число уникальных заказов и машин в запросах конкретной компании за месяц,— это нужно, чтобы выставлять счета.

В общем, я что-то вроде вспомогательного звена между алгоритмами (которые пишут другие специалисты) и менеджерами, которые ведут клиентов.

Хотя во время учебы я и освоил C++, сейчас прохожу онлайн-курс по нему — это основной язык в «Яндексе», а я еще не постиг его дзен. Еще хочу научиться писать код на Python на продакшен-уровне — я неплохо справляюсь, но чтобы стать полноценным Python-разработчиком, нужно еще немного постараться.

Я наконец-то чувствую, что в моей работе есть куда расти. Я рад, что решился на перемены.

В карьере — как на бирже: очень важно фиксировать убытки. Если ваши акции резко упали, не надо ждать, когда они снова поднимутся: так вы потеряете еще больше. Признайте, что это была ошибка, и уходите.

Читайте нас в Facebook, VK, Twitter, Instagram, Telegram (@tandp_ru) и Яндекс.Дзен.

Где можно учиться по теме #анализ данных