Москва

Как машинное обучение помогает астрофизикам исследовать Вселенную

Лекция
Бесплатно
Событие прошло
Участники:
Описание встречи

Последние десятилетия объемы астрофизических данных растут экспоненциальным темпом, резко опережая рост числа астрофизиков. Для того, чтобы справиться с таким потоком информации, привлекаются все новые методы обработки данных: современная статистика, фильтрация данных в реальном времени, привлечение волонтеров и, наконец, методы машинного обучения. Машинное обучение уже проникло в астрофизику на всех этапах работы с данными: от планирования наблюдений телескопом до обработки кадров, снятых им, от поиска планет у других звезд до поиска гравитационно-волновых сигналов сливающихся черных дыр, от построения карты видимой части Вселенной до проведения численного моделирования ее эволюции. Вы узнаете о том, какие загадки космоса машинное обучение уже помогло решить и что еще оно поможет нам узнать о планетах, звездах, галактиках и Вселенной.

Регистрация

Комментарии

Комментировать
Close
Нажмите на «Подписаться на новости», чтобы вступить в группу T&P
Спасибо, я уже с вами!