Москва

Практическое применение анализа данных и машинного обучения в бизнесе

Тренинг
35 000
Событие прошло
Описание встречи

Использование технологий анализа данных позволяет получить новые инсайты путем глубокого изучения исторических данных для поиска скрытых закономерностей, оптимизации существующих процессов, прогнозирования будущих событий.

Для получения максимального эффекта от анализа данных необходимо понимать возможность решения поставленных задач на существующих данных. Именно поэтому важно знать основы машинного обучения.

Программа обучения может быть проведена в корпоративном формате с возможностью модификации под задачи заказчика.

Что получат слушатели?

  • Изучат историю и развитие подходов по анализу данных;
  • Получат представление о возможностях практического применения Big Data;
  • Ознакомятся с основными методами и средствами машинного обучения;
  • Узнают о практических задачах, которые можно решить с использованием анализа данных.

Кому будет полезно? Руководителя и специалисты, занимающиеся аналитической деятельностью: привлечением новых клиентов, запуском маркетинговых кампаний, борьбой с оттоком, оптимизацией и логистикой, прогнозным обслуживанием и ремонтами. Программа тренинга:

  • Развитие методов и подходов анализа данных
  • Подготовка данных
  • Методы, подходы, инструменты анализа данных
  • Методы сегментации и ранжирования
  • Методы кластерного анализа
  • Методы прогнозирования
  • Нейронные сети
  • Оценка эффективности и сравнение моделей
  • Использование полученных результатов анализа (проводится после каждой темы) Все вышеперечисленные разделы сопровождаются практикой.

Регистрация на сайте организатора

Билеты

Комментарии

Комментировать