Какой должна быть наука XXI века? Во-первых, актуальной, во-вторых, приносящей хороший доход. Казалось бы, эта картина слишком идеальна, но она вполне реальная: наука о больших данных с легкостью объединяет и первое, и второе, позволяя получить высокий заработок и актуальную профессию, которая будет востребована ровно столько, сколько существует информация (спойлер: очень долго). Сделали подборку из 10 курсов по Data Science на любой вкус и кошелек.
Старт: в любое время
Организатор: «Яндекс.Практикум»
Продолжительность: 8 месяцев
Стоимость: 13 000 руб./месяц
На курсе вы научитесь работе с основными инструментами профессии Data Science, например освоите Python и его библиотеки, в том числе scikit-learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. Вы поймете, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и в чем отличие специалиста по Data Science от аналитика. В освоении новых навыков поможет онлайн-тренажер, в котором можно на практике отработать все полученные навыки и знания.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: 17 декабря
Организатор: Skillbox
Продолжительность: 24 месяца
Стоимость: по запросу у организатора
На курсе вы поймете, что представляет собой анализ данных и какие процессы он в себя включает, научитесь программировать на Python и R, работать с библиотеками и базами данных, визуализировать их, а также применять нейронные сети для решения реальных задач. Курс подойдет даже тем, у кого совсем нет опыта в IT.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: 23 декабря
Организатор: PWC
Продолжительность: 18 месяцев
Стоимость: по запросу у организатора
На курсе вы познакомитесь с инструментом обработки данных Power Query, с помощью которого можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для их последующего анализа. Вместе с этим инструментом в пару кликов можно сделать то, на что раньше уходили часы ручной работы. По итогам курса вы сможете готовить данные к анализу, избегая типичных ошибок, научитесь простым языком объяснить коллегам всю важность чистых данных и принципы их воссоздания, будете уверенно обрабатывать данные, ориентируясь во всем многообразии решений.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: 23 декабря
Организатор: GeekBrains
Продолжительность: 18 месяцев
Стоимость: по запросу у организатора
На этом курсе 70% вебинаров проходят с преподавателями, а значит, вы сможете задавать вопросы по теме и быстро получить обратную связь. Материалы обновляются ежемесячно, чтобы вы получали наиболее актуальные знания. После каждого занятия вы получите методички в формате Jupyter Notebook — мощный инструмент для интерактивных вычислений, а по итогу курсов добавите 12 кейсов в свое портфолио.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: 16 декабря
Организатор: SkillFactory
Продолжительность: 24 месяца
Стоимость: 9583 руб./месяц
За два года обучения по шесть часов в неделю вы освоите все востребованные навыки специалиста по Data Science и соберете портфолио проектов. Во время обучения вас ожидают разные формы занятий: работа с реальными кейсами, закрепление теоретического материала на практике, специальный тренажер поможет довести знания инструментов Data Science до автоматизма, а в рамках развития soft skills вы изучите культуру руководства.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: в любое время
Организатор: Udemy
Продолжительность: 1 месяц
Стоимость: 14 999 рублей
Полный курс по Data Science, который охватывает математику, статистику, Python, машинное и глубокое обучение. На курсе вы получите весь набор инструментов, который необходим, чтобы стать специалистом по данным: статистический анализ, программирование на Python с помощью NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, расширенный статистический анализ, работа в таблице, машинное обучение с моделями статистики и
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: по запросу у организатора
Организатор: МФТИ
Продолжительность: 9 месяцев
Стоимость: по запросу у организатора
Программа обучения идеально подходит людям, незнакомым с анализом данных: серия курсов погружает в предмет постепенно, от простого к сложному, например рассказывая о математическом аппарате и основах программирования на Python. Обучение проходит в формате МООС: вы смотрите лекции в удобное для вас время и получаете различные задания в виде тестов и перекрестных проверок.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: в любое время
Организатор: SF Education
Продолжительность: 4 месяца
Стоимость: 5840 руб./месяц
Данный курс разработан гуманитариями для гуманитариев: здесь вас научат писать код в Python и SQL с нуля, без сложных концепций и «технического» подхода, а также анализировать данные, визуализировать тренды и разрабатывать наиболее востребованные модели Data Science, Stochastics и Machine Learning. В рамках курса вы также получите навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице и установки полезных контактов, научитесь составлять резюме и сопроводительные письма, а также проходить собеседования на позиции мечты.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: в любое время
Организатор: Stepik
Продолжительность: 2 месяца
Стоимость: бесплатно
Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех, кто только начинает свой путь в Data Science. Во время обучения вы подробно разберете основные теоретические понятия. Помимо лекций и практических занятий, вас ждет много всего увлекательного: вы рассмотрите будущее искусственного интеллекта, узнаете, что нужно для успешной карьеры, а также пообщаетесь с ведущими специалистами в области анализа данных и машинного обучения.
![](https://storage.theoryandpractice.ru/tnp/uploads/image_block/000/051/315/image/base_db4aeea71a.png)
Старт: февраль 2021
Организатор: OTUS
Продолжительность: 4 месяца
Стоимость: 65 000 рублей
Программа курса подойдет для разработчиков, администраторов СУБД и всех, кто стремится повысить свой профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными. Вы научитесь развертывать модели машинного обучения без ошибок, создавать сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных, отвечать за архитектуру данных в компании и многое другое.
Комментарии
Комментировать